数据仓库：数据仓库系统

数据仓库被定义为操作系统（例如 SAP、Salesforce）和从用户收集的数据库之间的数据传输。或者业务部门收集自己的数据（来自MySQL或SQL服务器的第一方数据库）来创建BA（商业智能）。 数据仓库是一个大型的集中式数据库（中心点），它明确设定了数据关系的Schema或结构，例如雪花模式或星型模式等，以查询数据或事实的形式存储以供进一步存储。去。然后添加表中某些列的详细信息，显示数据的详细信息（维度），例如选择仅收集猫粮销售数据。在北标府 每周 数据架构：从过去到现在的数据结构。


以及应该知道使用的未来 存储的数据是 电话号码清单 历史数据，需要从数据库进行周期性的数据传输过程（周期性查询数据），这就是所谓的ETL或者Extract Transfor Load，但是！！！一旦我们将数据查询到数据仓库中，编辑就变得相当困难。如果我们真的想修复 必须有一个额外的过程。 并且从收集到的数据的性质来看，业务部门可以考虑各个数据之间的关系。数据仓库被定义为操作系统（例如 SAP、Salesforce）和从用户收集的数据库之间的数据传输。或者业务部门收集自己的数据（来自MySQL或SQL服务器的第一方数据库）来创建BA（商业智能）。 数据仓库是一个大型的集中式数据库（中心点），它明确设定了数据关系的Schema或结构，例如雪花模式或星型模式等，以查询数据或事实的形式存储以供进一步存储。去。



然后添加表中某些列的详细信息，显示数据的详细信息（维度），例如选择仅收集猫粮销售数据。在北标府 每周 数据架构：从过去到现在的数据结构。 以及应该知道使用的未来 存储的数据是历史数据，需要从数据库进行周期性的数据传输过程（周期性查询数据），这就是所谓的ETL或者Extract Transfor Load，但是！！！一旦我们将数据查询到数据仓库中，编辑就变得相当困难。如果我们真的想修复 必须有一个额外的过程。 并且从收集到的数据的性质来看，业务部门可以考虑各个数据之间的关系。