调查还显示，的受访者认为数据和分

析的民主化对于其组织的成功非常重要。面对这种情况，企业将需要精通数据分析的专业人员，能够使用机器学习和人工智能解释数据，提取见解并将这些信息转化为可行的策略。分析视野有哪些特征图像显示个人将便利贴放在报告上方从捕获和提取数据的工具到预测趋势和可能出现的问题的能力，分析愿景可以在工作世界中以多种方式体现出来。了解以下主要功能数据分析能力具有强大分析视野的公司投资于促进数据分析的工具。例如，常见的做法是依赖商业智能（）系统的实施、聘请合格的数据分析师以及开发该领域的内部技能。



关注指标和结果当存在问责制和透明文化时，就会不断评估结果并根据客观数据进行调整。鼓励专业人员使用指标来评估其计划的进展并做出决策以实现公司的目标。预测和预计的能力许多专业人员可能负责使用统计建模和预测分析技术来预测公司的未来业绩，以及在问题发生之前识别问题并采取主动措施来缓解问题。拥有分析视野需要什么许多人在生中都会自然而然地培养分析能力，但在工作领域，这可能还不够。为了拥有能够为公司带来良好结果的分析愿景，有必要考虑些重要的要点。分析技能：批判性思考、识别数据模式和趋势、解释统计结果以及使用数据分析技术提取见解的能力需要统计和数据科学等领域的实践和知识；领域领域：深入了解您所从事的行业或活动领域非常重要，包括有关业务流程、关键指标和该行 拉脱维亚 电话号码 业面临的具体挑战的知识；技术：掌握、等数据操作常用工具以及、或等数据可视化工具可能会很有用。







正是这系列因素导致团队在日益数据驱动的全球工作环境中脱颖而出。什么是分析成熟度分析成熟度是组织使用数据分析的能力和复杂程度。它考虑了技术和组织因素，包括数据基础设施的稳健性、团队处理高级分析的能力以及整个组织内数据分析的集成。有多种方法可以评估公司的分析成熟度。种常见的方法是使用模型，该模型概述了组织在迈向分析成熟度的过程中可以经历的五个阶段：初期：在此阶段，组织偶尔使用商业智能和分析来满足孤立的需求。通常没有标准化的流程或指标来指导决策；机会主义：在第二个层面，开始出现优化流程和协助战术决策的举措。虽然有些信息基础设施，但它是分散的；标准化：第三阶段的特点是在整个组织内共享信息，使用标准化的数据库和模型；企业家：在此阶段，组织根据与企业目标致的绩效指标来定义其战略。